Исследовательская группа Университета искусственного интеллекта имени Мухаммеда бен Заеда (MBZUAI) работает над потенциально революционным исследованием в области борьбы с малярией.

Используя новые технологии и методы обработки данных, и основываясь на потенциальных погодных условиях, температуре воздуха и влажности, команда ученых может определить географические районы, в которых произойдет следующая вспышка заболевания.

Все это стало возможным благодаря слиянию сенсорных данных - технике, которая объединяет информацию с нескольких датчиков для создания виртуальной картины мира, или "цифрового двойника".

Исторические данные из нескольких источников используются для того, чтобы лучше представить физический мир и убедиться, что информация, полученная датчиками искусственного интеллекта, верна.

Используя комбинацию исторических и сенсорных данных, исследователи надеются, что смогут предсказать, куда с наибольшей вероятностью мигрируют комары, переносящие малярию.

Команда также использует информацию, предоставляемую метеорологическими центрами, которые применяются для обучения системы алгоритмам искусственного интеллекта.

Малярия - опасное для жизни заболевание, распространенное в основном в тропических странах. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), ежегодно ею заражаются около 250 млн человек, а только в 2021 году от этой болезни, передаваемой комарами, погибли 600 тысяч человек.

Члены команды планируют использовать эту технологию и в дальнейшем, но уже для борьбы с другими заболеваниями. Когда проект будет завершен, они смогут понимать, как правильно использовать имеющиеся данные, и применять знания в других сферах.