Российские ученые разработали новую ансамблевую нейросеть SDDE, которая более точно и без «излишней уверенности» определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. Технологию представили на международной конференции по обработке изображений ICIP 2024 в Абу-Даби.
«Неоткалиброванные модели могут быть чрезмерно уверены в своих неверных предположениях. У нашей нейросети излишняя уверенность отсутствует, что позволяет ей более адекватно оценивать свои расчеты», — рассказал один из авторов разработки, студент МИСИС Максим Жданов.
По словам разработчиков, в перспективе нейросеть можно использовать в сферах беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики. Над нейросетью работал научный коллектив исследователей совместно со студентами МИСИС и МФТИ.
SDDE состоит из нескольких моделей, которые обучаются на подмножествах отдельных баз данных и обращают внимание на уникальные характеристики изображения. Это позволяет алгоритму определять объекты с минимальной погрешностью.
Крупнейшие компании по всему миру уделяют большое внимание развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ). В сентябре 2024 года OpenAI представила новую нейросеть о1, которая тратит больше времени на размышления и может решать более сложные задачи.
Глава японского холдинга SoftBank Масаёси Сон говорил, что эта модель «развила способность рассуждать». По его мнению, в течение двух-трех лет ИИ сравняется по своим способностям с человеком.
